Data-Analyst/in

Innovation – Tradition – Wir-Gefühl

Das ist die Welt von Wölfel. Die Entwicklung von Algorithmen und Modellen ist deine Leidenschaft? Du suchst neben deinem Studium eine spannende Tätigkeit, bei der du dich eigenverantwortlich in Projekten einbringen kannst? Dann freuen wir uns, wenn du uns ab sofort als Werkstudent (m/w/d) Data Analytics und Data Engineering im Bereich Rail für ca. 15-20 h/Woche am Standort Höchberg (bei Würzburg) unterstützt. Nach Absprache ist flexibles und mobiles Arbeiten von zu Hause möglich.

Als innovatives und krisenfestes Familienunternehmen bieten wir seit über 50 Jahren Ingenieurdienstleistungen und Systemlösungen auf den Gebieten der Strukturdynamik, der Schwingungstechnik und der Akustik an. Wir sind auf der Suche nach Talenten, die etwas bewirken und vorantreiben wollen.

Was du mitbringen solltest

• Ausbildung: Du befindest dich bereits im fortgeschrittenen Studium im Bereich Ingenieurwesen, der Mathematik, Physik oder du studierst einen vergleichbaren technischen Studiengang.
• Erfahrungen und Kenntnisse: Du begeisterst dich für die komplexe Datenanalyse (klassisch und KI) und hast gute Kenntnisse in der Datenvisualisierung. Du bist sicher im Umgang mit Python sowie Matlab und bist im besten Fall mit Datenbanken, C/C++, Confluence und Jira vertraut.
• Persönliche Stärken: Du zeichnest dich durch deine ausgezeichnete Analysefähigkeit, Eigeninitiative und zuverlässige Arbeitsweise aus. Du hast großes Interesse an neuen Technologien und bist offen, dich in technische Themen einzuarbeiten. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind eine wichtige Voraussetzung.

Was dich erwartet

• Du gestaltest unsere Zukunft: Du brennst für die Themen Digitalisierung, Künstliche Intelligenz und Verkehrswende? Dann suchen wir genau dich. Als Werkstudent (m/w/d) unterstützt du uns bei der Ausarbeitung von Konzepten für Condition Monitoring im Bereich Rail auf Basis aufgezeichneter Messdaten (z. B. Vibrationsdaten). Dabei integrierst du die entwickelten Algorithmen und Modelle in ein geeignetes cloudbasiertes Softwaretool.
• Mit deiner Analysefähigkeit zum Erfolg: Du wirkst aktiv bei der Entwicklung der Algorithmik mittels klassischer Signalanalyse und/oder Machine-Learning-Ansätzen für das Monitoring von Schienenfahrzeugen sowie der Infrastruktur mit und übernimmst die Validierung der Ergebnisse. Zudem ermittelst du zuverlässig die Kundenanforderungen für vielfältige Monitoringkonzepte.
• Deine persönliche Weiterentwicklung: Du kannst dich als Werkstudent (m/w/d) neben der Konzeption und Durchführung einer Machbarkeitsstudie der Hardwarekomponenten auch bei der Integration der Datenschnittstellen auf IoT-Systemen mit deinen Ideen einbringen. Ergreife deine Chance, knüpfe wertvolle Kontakte und lege den Grundstein für deine berufliche Zukunft.

Was wir bieten

• Attraktives Arbeitsumfeld: Unbefristeter Arbeitsvertrag, leistungsgerechte Vergütung, krisensicherer und familienfreundlicher Arbeitsplatz, flexible Arbeitszeiten, individuelle HomeOffice-Möglichkeiten, flache Hierarchien, teamorientierte Arbeitsatmosphäre, moderne Arbeitsumgebung.
• Innovation und Entwicklung: Vielfältige innovative Projekte mit hoher Eigenverantwortung, Einsatz neuester Technologien und Methoden, Möglichkeiten neue Themen voranzutreiben, individuelle Karrierewege und Weiterbildungsmöglichkeiten angepasst an deine Interessen und Ziele.
• Feelgood-Benefits: Kostenlose Getränke, Cafeteria mit Arbeitgeberzuschuss, JobRad, Mitarbeiterparkplätze, jährliche Firmenevents, Sportgruppen und noch vieles mehr.

Du möchtest mehr über Wölfel als Arbeitgeber erfahren? Interessante Einblicke rund um unser Unternehmen findest du unter www.woelfel.de/unternehmen oder besuche unsere Karriereseite unter www.woelfel.de/karriere, um deine Möglichkeiten zu entdecken.

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Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Elke Gernert Wölfel-Gruppe

+49 931 49708-105

Unsere Stellenausschreibungen richten sich stets an alle berufsfähigen Menschen, unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft, sexueller Orientierung, Behinderung, Religion und Weltanschauung etc. Die Bewerberauswahl erfolgt ausschließlich qualifikationsorientiert. Irrtümer in den Angaben und der Schreibweise vorbehalten.