Informático (universidad)

Junior Data Scientist für die internationale Projektarbeit (w/m/d) – Job-ID: 144/24

im Referat „Künstliche Intelligenz, Big Data“ (C13)

• Ort: Wiesbaden
• Bewerbungsfrist: 30.07.2024
• Eintrittsdatum: nächstmöglich
• Beschäftigung: Vollzeit/Teilzeit
• Entgelt: E13 TVöD (ggf. weitere Vergütungsmöglichkeiten)
• Beschäftigungsverhältnis: befristet auf 44 Monate (Projekt-Tätigkeit)

Daten für eine faktenbasierte Demokratie - Kommen Sie ins Team!

Wir sind das Kompetenzzentrum für Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, datengetriebene Plausibilisierung und Imputation im Statistischen Bundesamt. Um die Prozesse der Statistikproduktion effizienter zu gestalten, neue Analysemöglichkeiten zu eröffnen und die Qualität der statistischen Produkte zu verbessern, setzen wir zeitgemäße Methoden und Technologien ein. Dazu prüfen wir deren Eignung in methodischen Untersuchungen und implementieren anschließend Lösungen für den Produktivbetrieb. Darüber hinaus definieren wir Richtlinien und Standards für den Einsatz von einschlägigen Vorgehensweisen, Methoden und Technologien in der amtlichen Statistik.

Diese Aufgaben übernehmen Sie

• Sie unterstützen inhaltlich und organisatorisch die Arbeiten des Referats im europäischen AIML4OS-Projekt und weiteren internationalen Aktivitäten.
• Hierbei übernehmen Sie auch die Leitung von Arbeitspaketen, d.h. u.a. die inhaltliche Steuerung der Arbeiten in Abstimmung mit den Vertreterinnen und Vertretern der beteiligten Staaten, die Erstellung von Vorträgen, Zwischen- und Abschlussberichten sowie organisatorische Tätigkeiten, z. B. Geschäftsführungsaufgaben.
• Darüber hinaus liegen Planung, Vorbereitung und Durchführung von Meetings (virtuell und in Präsenz) in Ihrer Verantwortung.
• Sie verantworten den Erkenntnis- und Wissenstransfer aus internationalen Projekten in die Arbeiten des Referats sowie zu weiteren Stakeholdern (u.a. Statistischer Verbund) und vice versa.

Wir bieten Ihnen

• Sonderzahlungen/Prämien, Betriebliche Altersvorsorge, Zuschuss zum Deutschlandjobticket
• Großzügiges flexibles Arbeiten, umfangreiche Angebote zur Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Pflege, 30 Tage Urlaub sowie arbeitsfrei am 24./31.12
• Umfassendes Onboarding, über 300 Fortbildungsangebote
• Gesundheitsmanagement, Fitnessräume, Betriebssport, Kantine mit gesunden Angeboten

und vieles mehr!

Sie bringen mit

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Studium (Master / Diplom-Uni. / Magister) eines Studiengangs der Fachrichtung Wirtschafts-, Sozial-, Ingenieurwissenschaften bzw. im MINT-Bereich (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften und Technik), einschl. Statistik und Data Science, oder eines Studiengangs, in welchem entsprechende Fachkenntnisse vermittelt werden
• gute Kenntnisse der amtlichen Statistik in Deutschland und darüber hinaus (insb. ESS),
• souveränes Auftreten, sicheres Beherrschen des Englischen in Wort und Schrift sowie interkulturelle Kompetenz,
• solides mathematisch-statistisches Grundlagenwissen, Erfahrungen mit der (ggf. bereits teilautomatisierten) Plausibilisierung (Statistical Data Editing), erste Kenntnisse von Verfahren des maschinellen Lernens,
• sicherer Umgang mit R,
• erste Erfahrungen mit der Leitung von Arbeitsgruppen; erster Erfahrungen in der Leitung von internationalen Arbeitsgruppen sind von Vorteil,
• tätigkeitsrelevante Kenntnisse und Qualifikationen zur Informationssicherheit bzw. die Bereitschaft, sich diese anzueignen.

Generelle Erwartungen an die Position finden Sie in der Funktionsbeschreibung „Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in“, z.B. Genderkompetenz.

Wir haben Sie überzeugt? Wir sind gespannt auf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, CV, Zeugnisse/Nachweise), die Sie über unser Stellenportal INTERAMT an uns senden. LINK: https://interamt.de/koop/app/stelle?1&id=1163107

Unser ausführliches Angebot für unsere Beschäftigten finden Sie auf unserer Webseite www.destatis.de/karriere unter „Karriere - Arbeiten im Bundesamt“.

Nuestros anuncios de empleo se dirigen siempre a todas las personas profesionalmente capacitadas, independientemente de su edad, sexo, origen, orientación sexual, discapacidad, religión, ideología, etc. La selección de los candidatos está orientada exclusivamente a la cualificación.Se reservan los errores de información y ortografía.