Científico de datos

Data Scientist (w/m/d) – Job-ID: 169/24

im Referat „Registerzensus - Bevölkerung“ (F-RZ1)“

- Ort: Wiesbaden
- Bewerbungsfrist: 02.07.2024
- Eintrittsdatum: nächstmöglich
- Beschäftigung: Vollzeit/Teilzeit
- Entgelt: E13 TVöD (ggf. weitere Vergütungsmöglichkeiten)
- Beschäftigungsverhältnis: befristet auf 30 Monate (Projekt- bzw. konzeptionelle Aufgaben)

Daten für eine faktenbasierte Demokratie - Kommen Sie ins Team!

Der Registerzensus ist eines der wichtigsten Zukunftsprojekte des Statistischen Bundesamtes. Derzeit wird in Deutschland alle zehn Jahre ein Zensus durchgeführt, um wichtige Basisdaten über die Bevölkerung und den Gebäude- und Wohnungsbestand in Deutschland zu sammeln. In Ihrem zukünftigen Arbeitsbereich wird deshalb an einem Umstieg auf ein vollständig registerbasiertes Verfahren, ohne zusätzliche Befragungen der Bevölkerung gearbeitet. Das Referat „Registerzensus - Bevölkerung“ schafft dabei die Voraussetzungen für die registerbasierte Ermittlung geokodierter Bevölkerungszahlen und treibt als Pionierteam engagiert die Umsetzung des Projektes Registerzensus voran.

Diese Aufgaben übernehmen Sie

- Sie sind unser(e) Fachexperte/-in für den Aufbau eines zentralen Identifikationsprozesses zur Verortung von eingehenden Personendatensätzen im System des Registerzensus und entwickeln dafür benötigte Konzepte zur Zuordnung von Datensätzen (Record-Linkage) weiter.
- Weiterhin konzeptionieren Sie die verschiedenen Schnittstellen zu anderen Modulen im Registerzensus, bspw. dem vorgelagerten Dateneingang sowie dem laufend gepflegten Personenbestand.
- Sie begleiten die technische Umsetzung des zentralen Identifikationsprozesses (Softwareentwicklung und Skripting).
- Sie erstellen Konzepte zu den Themen Datenschutz- und Informationssicherheit in Bezug zum zentralen Identifikationsprozess.

Wir bieten Ihnen

- Sonderzahlungen/Prämien, Betriebliche Altersvorsorge, Zuschuss zum Deutschlandjobticket
- Großzügiges flexibles Arbeiten, umfangreiche Angebote zur Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Pflege, 30 Tage Urlaub sowie arbeitsfrei am 24./31.12
- Umfassendes Onboarding, über 300 Fortbildungsangebote
- Gesundheitsmanagement, Fitnessräume, Betriebssport, Kantine mit gesunden Angeboten

und vieles mehr!

Sie bringen mit

- Abgeschlossenes wissenschaftliches Studium (Master / Diplom-Uni / Magister) eines Studiengangs der Fachrichtung Wirtschaftswissenschaften, Data Science bzw. des MINT-Bereichs (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften und Technik)
- sehr gute Kenntnisse der Methoden der empirischen Sozial- und Wirtschaftsforschung und der Statistik insbesondere bezüglich Verfahren zur Zuordnung von Datensätzen (Record Linkage),
- sehr hohe IT-Affinität, insbesondere praktische Erfahrung bei der Anwendung moderner statistischer Analysewerkzeuge (bspw. R, Python, Spark) sowie Erfahrung in der Verknüpfung von großen Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen,
- Erfahrungen bei der Durchführung von Softwareentwicklungsprojekten (agil/klassisch/hybrid) und dem Einsatz entsprechender Kommunikationstools (z. B. Confluence, Jira) (sind von Vorteil),
- Kenntnisse der Konzepte und Verfahren in den Bereichen der Bevölkerungsstatistik und des Zensus sowie der Registerlandschaft in Deutschland (sind wünschenswert).

Generelle Erwartungen an die Position finden Sie in der Funktionsbeschreibung „Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in“, z.B. Genderkompetenz.

Wir haben Sie überzeugt?
Wir sind gespannt auf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, CV, Zeugnisse/Nachweise), die Sie über unser Stellenportal INTERAMT an uns senden.
LINK: https://interamt.de/koop/app/stelle?1&id=1152539

Unser ausführliches Angebot für unsere Beschäftigten finden Sie auf unserer Webseite www.destatis.de/karriere unter „Karriere - Arbeiten im Bundesamt“.

Nuestros anuncios de empleo se dirigen siempre a todas las personas profesionalmente capacitadas, independientemente de su edad, sexo, origen, orientación sexual, discapacidad, religión, ideología, etc. La selección de los candidatos está orientada exclusivamente a la cualificación.Se reservan los errores de información y ortografía.